2026年影响中国会计行业的十大信息技术评选报告深度解读

2026-06-01

编者按：

为帮助广大会计从业人员更准确地理解“2026年影响中国会计行业的十大信息技术”评选结果及其对会计工作的实际影响，我们特别邀请了十位参与评选的专家，围绕各项技术的特征、对会计的影响、发展趋势及学习路径等维度进行深入解读。

需要说明的是，在邀请专家时，我们未告知具体技术的排名情况，也未透露其他参与专家的信息，以确保专家能够聚焦技术本身，作出独立、客观的解读；对专家所提供的解读内容，在不违背愿意基础上进行了编辑。

第一名：

人工智能通用大模型

解读专家

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续慧泓

山西财经大学

研究生院院长教授

◪ 连续10年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

人工智能通用大模型作为当前AI技术的典型代表，正以颠覆性力量重构人机协同方式，成为推动数字化转型的核心引擎。通用大模型通过百亿级甚至千亿级参数的海量训练，具备了跨领域的通用智能，具备针对多模态数据进行感知、分析和推理的能力。它能捕捉表格、文本、图像、音视频等数据中的复杂关联，理解上下文的深层语义，并通过自注意力机制，识别和发现的未知的知识和规律，展现出类似人类智能“举一反三”的能力。

它像一个"超级大脑"，提供信息检索与交互，能读懂复杂的专业文献，也能生成流畅的代码；既能分析影像，也能创作富有情感的诗歌。大模型已走出实验室，深入各行各业的生产场景。在会计领域，它能实时分析市场动态，预警潜在风险；它能智能生成报告，并对财务和非财务信息进行深度分析和因果推断；它能与人工协同，完成复杂的计算和逻辑推理；能够进行复杂决策的模拟和推演。

需要注意的是，人工智能通用大模型并不是单纯的技术工具，它事实上已经成为集成算力、算法、数据、规则、制度、伦理甚至情感为一体的综合应用平台，也必将成为AI时代的“操作系统”。在通用大模型的支持下，面向专业领域的垂直大模型会不断涌现出更为敏捷、柔性和安全的应用场景。

随着技术的不断演进，人工智能通用大模型将朝着更高效、更安全、更普惠的方向发展。它不仅是技术工具，更是重构会计生态的关键力量，学会和大模型和谐相处，将为会计发展带来无限可能。

第二名：

会计大数据分析与处理

解读专家

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李纪建

北京农村商业银行股份有限公司

金融市场部总经理

◪ 连续9年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

基于“影响中国会计行业的十大信息技术”的近年评选数据，会计大数据与分析技术于2017年首次上榜即位列榜首，2023和2024年连续2年再次登顶，其余时间也稳居前三甲。大数据技术迅速在业财融合、成本管控、智能审计等场景得到广泛应用，作为连接财务、业务、技术的关键纽带，目前已从最初的会计核算基础工具跃升为推动会计数智化转型的核心底座和基石技术。

从行业应用演进来看，会计大数据也逐步摆脱简单的数据整理与报表输出，形成风控审计、成本管控、税务管理、人力资源、数据资产、经营决策等六大成熟应用场景。2025年以来，大数据和大模型等新技术发展迅猛，超级智能的AI和Agent快速迭代并渗透到经济活动全过程和各环节，会计信息数据将产生指数级飞跃。与此同时，AI也从辅助工具走向通用智能，会计大数据与分析不再是独立分析工具，而是与大模型、多智能体、多模态技术深度融合以更快速度、更低成本替代人工，实现从“数据归集分析”向“任务理解、需求分析、调用知识、适配工具、执行任务”的Agent自闭环升级和自动化数字行动。整体而言，十年榜单演变充分证明，会计大数据是会计数字化、智能化、资产化转型的基石技术，未来将持续依托AI多智能体协同模式，推动会计职能从核算型全面转向价值管理与战略赋能。

在会计大数据支撑和多智能体协同新范式下，财务会计工作将彻底告别“劳动密集型”属性，大量会计核算、数据处理等日常工作将更多被AI替代，“人机共生”成为组织的鲜明特色，财务领导者角色也将转向洞察趋势、预见未来和精准战略研判，传统的层级管理演进为平台化、责任清晰的穿透式敏捷协同，财会人员的核心价值和组织运行模式需要重新被定义，主动拥抱AI、运用数据、管理智能、创造价值，成为企业胜任数字化时代的必修课。

第三名：

数字员工与流程自动化

（RPA和IPA）

解读专家

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陈传亮

浙江五芳斋实业股份有限公司董事、财务总监

◪ 连续8年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

数字员工与流程自动化并非单一的技术概念，而是一条从基础自动化到智能协同的完整技术演进链条。其核心是通过RPA（机器人流程自动化）与IPA（智能流程自动化）技术，打造可替代人工的虚拟劳动力，驱动财务流程标准化、自动化与智能化。

机器人流程自动化（RPA）是这一体系的底座，它通过预设的业务规则和脚本，模拟人类在数字系统中的操作行为，自动完成数据登录、信息抓取、表单填写、跨系统流转等工作。RPA 聚焦规则明确、重复性高的基础工作，可以做到7×24小时无间断工作，并在规则固定的场景中将错误率降至接近零。但传统 RPA 仅能处理结构化数据，应对界面变动或异常情况时易中断，智能化程度有限。

IPA在RPA基础上融入OCR、NLP等AI能力，近年进一步叠加大模型，突破简单规则限制，可处理非结构化数据、理解复杂业务逻辑、自主学习优化流程，还能识别异常交易、预判财务风险、提供决策辅助，适配更多复杂场景。

二者结合形成的数字员工，则是RPA和IPA技术的组织化落地形态，它不再仅是一个软件工具，而是被赋予身份标识、职能定义和管理属性的虚拟劳动力，能够以“员工”的角色融入业务运营体系，与人类员工形成协同工作的新常态。

更为深远的意义在于，数字员工的引入改变了工作流程的设计逻辑——流程无需再以人作为唯一核心节点，而是可以由人机混合编排，实现端到端的智能调度与执行。这使得业务运行获得了更高的弹性、可追溯性和合规性，也推动组织能力从经验驱动向数据驱动转变。可以预见，随着智能体技术和大模型的持续成熟，数字员工将在更广泛的认知任务中扮演关键角色，成为企业数字化转型的核心基础设施之一。

第四名：

财务智能体与自主系统

解读专家

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张锋

博士

新能源头部企业财务与经营负责人

◪ 连续7年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

今天，“财务智能体与自主系统”正重塑大财经的底层逻辑。

相较于以往的智能技术，它的核心特征在于 “感知-规划-执行-反思”的自主闭环。智能体像成熟的财务专家一样理解指令、分解任务，自主调度系统工具，在异常时自我纠偏，实现超越规则引擎的认知自动化。对大财经条线的组织、人才和管理产生深刻影响：

对财务管理与共享建设：财务共享将从智能化“人机协作”进化为“无人工厂”。智能体自主完成审核、记账与答疑，让共享更彻底地成为企业的信息中心、数据中心和GBS服务中心，使穿透化管控拥有坚实的组织依托。

对资金与外汇管理：自主系统实时预测现金流，结合市场利率、汇率与风险敞口，主动执行资金归集、调度与避险交易，实现“可视、可控、可调”，变被动响应为前瞻博弈，成为穿透化管控的管理抓手。

对投资与资本运作：投融资决策中，智能体可瞬间完成多情景模拟、标的估值与风险压力测试，成为穿透化管控的高阶赋能手段。

未来，我们将从单一智能体走向 “多模态、多智能体协同”的财务神经网络。会计、审计、税务、资金等智能体自主协作，形成超级自动化的财务总控平台。财务组织的边界将被打破，极简、去中心化、极具弹性的财务团队将成为企业的重要人才基础。

财务人也要积极投身浪潮，快速学习，理解智能体的业务逻辑与数据算法，培养人机协同的判断力。

第五名：

数据治理

解读专家

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周崇沂

中国远洋海运集团财务共享服务中心总经理

◪ 连续6年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

数据治理是指企业为确保数据质量、安全性、可用性和合规性而建立的一整套管理框架与流程体系。它涵盖数据标准制定、数据字典沉淀、数据质量管控、数据安全管理、元数据管理和数据生命周期管理等核心职能。

数据治理具体以下特征：一是系统性：不是单一工具或流程，是涵盖组织、制度、技术、流程的完整管理体系，需要跨部门协同推进。二是持续性：伴随数据全生命周期，并持续迭代完善。三是标准性：以数据标准为基础和先导，确保”同数同名、同名同义”。四是协同性：技术管理双轮驱动，既要依赖元数据管理、数据质量监控等技术平台，也离不开制度规范和数据文化建设。五是价值性：目标是提升数据价值，要与业务目标深度绑定。六是明权责：需要明确数据所有者、数据管家、数据使用者的职责边界。

在财务会计领域，数据治理的重要性更为突出，主要体现为：1、会计工作的本质是数据加工与信息生成，数据质量决定会计信息的可靠性。2、各类财务会计法规对会计数据的及时性、完整性、准确性和安全性提出了严格要求，合规要求驱动企业数据治理体系建设。3、随着管理会计和财务共享的发展，财务数据需要与业务数据深度融合，业财融合需要统一的数据语言。4、随着AI技术发展，财务工作需要向智能化转型，前提是拥有标准化、结构化的优质数据资产，数据治理是财务数智化转型的”基础设施”。5、随着企业风险防控从事后向事前事中转移，需要推动数据的穿透管理，数据治理能够助力穿透管理的实现。

数据治理是财务数字化转型的”地基工程”——财务人员应从”数据的使用者”进化为”数据的治理者”，在保障数据质量的同时，释放财务数据的战略价值。

第六名：

中台（数据中台、业务中台、财务中台）

解读专家

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程鹏

西交利物浦大学商学院会计系主任、高级副教授

◪ 连续5年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

“中台”是一种以共享、复用、标准化和服务化为核心的企业数字化平台，将企业高频使用、跨部门共用的通用能力，整合为统一能力中心，为前台业务创新和后台管理控制提供支撑。中台强调统一数据标准、统一业务规则、统一服务接口和统一管理口径，从而避免数据孤岛和流程割裂，提升企业整体运营效率和管理透明度。

数据中台、业务中台和财务中台三者侧重不同，在企业数字化转型中相互支撑、共同作用。业务中台产生业务事件，数据中台对业务数据和财务数据进行治理，财务中台基于业务事件和统一数据口径完成核算、管控、分析和决策支持。

中台技术已经进入实际落地阶段，正在从单一系统建设转向业财数据全面贯通，财务共享中心从交易处理中心发展成高价值服务中心，承担数据治理、风险监控、经营分析和决策服务等更多职能。当前，中台技术正在与人工智能、RPA和低代码平台深度融合，在自动记账、智能审核、合同风险识别、预算预警和自动报告生成等场景正快速成熟。

在中台技术广泛应用的背景下，会计从业人员要成为具备“会计专业能力 + 业务洞察力 + 数字化思维”的复合型财会管理人才，主动学习数据分析工具，掌握数据建模、可视化、SQL和低代码等技能，熟悉财务数字化运用场景，深耕业财融合，强化中台应用能力。同时兼备业务能力、风控能力，严守数据与流程合规。

第七名：

数据安全与隐私保护

解读专家

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徐晓剑

浙江省海洋风电发展有限公司党委副书记工会主席

◪ 连续4年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

数据安全与隐私保护技术涵盖数据分类分级、传输加密、零信任访问控制、区块链存证、隐私计算及数据脱敏等，核心特征是“数据可用不可见、数据不动模型动”，在保障机密性、完整性与可追溯性的同时实现跨域数据价值共享。

该技术体系对大会计的理论框架与实践模式形成系统性革新，彻底重塑数字化财会运行范式。一方面，该技术能够规范财务共享、云端核算、智能审计等场景的数据流转路径，筑牢企业商业机密与用户隐私的安全防线，保障会计信息的真实性、完整性与保密性；另一方面，倒逼行业完善数据内控治理体系，明确数据权属与岗位职责，推动会计职能从传统核算模式，向风险管控、价值赋能、战略支撑的管理决策模式转型升级。

从发展趋势看，财会领域数据安全体系呈现智能化、架构革新、合规精细化的发展态势。隐私计算将与AI深度融合，实现"隐私保护+智能分析"一体化；零信任架构逐步替代传统边界防御，覆盖财务共享中心与云端部署场景；数据跨境流动合规、自动化合规评估与AI驱动的异常行为监测成为重点方向，会计信息系统将内嵌数据全生命周期安全治理能力。

财会从业人员可通过系统研读数据安全与隐私保护相关法律法规及行业准则，熟练掌握财会数据分级管控、脱敏处理、加密防护等核心实操技能，动态跟进监管政策更新与前沿技术迭代，深耕智能风控、数据合规审计等新兴领域知识，适配数字化时代大会计行业的岗位发展与行业变革需求。

第八名：

商业智能（BI）与管理驾驶舱

解读专家

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杨渤珺

中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院总会计师

◪ 连续3年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

商业智能（BI）是一套将企业数据转化为有价值的洞察、帮助管理者做出更好决策的技术、工具和方法论。管理驾驶舱是给高层管理者看的数据仪表盘，像开飞机的驾驶舱一样，所有关键信息一目了然。两者结合起来则成为企业数字化决策的核心工具，依托数据整合、智能分析与可视化展示能力，打破传统数据孤岛，是推动财务数智化、管理精细化转型的关键技术，对新时代大会计体系变革具有深刻意义。

从技术特征来看，商业智能（BI）可以集成财务、业务、税务等多源异构数据，进行抽取、清洗、转换、加载，并支持多维分析和自助分析；管理驾驶舱则以指标驱动，通过可视化仪表盘、动态大屏直观呈现核心指标，自动识别经营异常、预判发展趋势，同时依托分级权限设置，适配管理层、财务、业务等不同岗位的决策与办公需求。

在对大会计的影响上，一方面替代记账、制表、数据核对等重复性基础工作，大幅提升工作效率；另一方面推动会计从传统核算型向管理决策型转型，让财务数据真正转化为企业经营决策的核心依据。随着 AI 技术深度赋能，智能生成分析报告将成为常态，并推动实现企业动态化经营管理。

在实际应用中，普遍面临指标口径不统一，基础数据质量参差不齐等痛点。想要顺利推进落地，发挥最大价值，要求我们既要高度重视统一数据标准、集成技术底座等基础工作，也要同步加强财会人员队伍能力培养，结合企业经营、精益成本、全面预算、经营指标体系搭建等真实场景，持续积累数智化财务应用经验，适配行业数智化发展趋势。

第九名：

财务云

解读专家

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吴旭东

深圳传音控股股份有限公司财务总监

◪ 连续2年参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

从技术特征来看，财务云以微服务、分布式存储与智能算法为核心，区别于传统财务软件。其依托云端弹性架构，可适配多组织、多时区、高并发的海外业务场景，打破海内外数据壁垒；平台内置多币种、多会计准则、多国财税规则模块，兼具集团统一管控与属地灵活适配能力，结合RPA、人工智能实现全流程自动化处理，兼顾运行效率与数据安全。

伴随中国企业“走出去”步伐加快，全球化经营对跨国财务管理、多区域合规、全球数据协同提出全新挑战，财务云凭借云原生技术架构，成为支撑企业海外布局、重构现代会计体系的核心数字底座。在全球化实践中，财务云深刻重塑会计职能与工作模式。一方面，它实现跨境核算、多账簿记账、全球合并报表自动化，大幅缩短结账周期，破解跨国经营核算繁琐、准则不一的难题；另一方面，会计人员逐步脱离基础记账、跨境对账等重复工作，转向全球预算管控、汇率风险管理、跨境税务筹划等高价值领域。同时，财务云打通全球业财数据，让总部实时穿透海外经营状况，强化资源统筹能力，依托内置合规引擎，有效防控海外税务、数据合规风险。

立足出海趋势，财务云将朝着全球化、智能化、生态化持续演进。生成式AI将深度应用于多语言财报编制、全球风险预判；平台持续优化出海区域的本地化适配能力，并联动跨境司库、ESG管理等模块，打造一体化全球财务生态。

财务从业者可结合场景高效学习：技术层面上手用主流财务云平台，辅以基础数据分析工具实操；专业层面对比中外准则差异，重点研习出海热门区域财税政策；实战层面参与海外账套搭建、跨境报表合并、全球资金统筹等项目，在真实业务中打磨复合能力。

总而言之，财务云不只是工具的云端升级，更是中国企业深耕全球市场的重要支撑，推动传统会计向全球化价值管理转型，是中国企业全球化的数智财务底座，为中国企业行稳致远保驾护航。

第十名：

数电票

解读专家

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史瑞超

北京久其软件股份有限公司解决方案总监、首席业务专家

◪ 首次参加影响中国会计行业的十大信息技术评选

数电票技术作为多年入选上海国家会计学院影响中国会计行业的十大信息技术的核心成果，已成为数智转型升级和财税治理的关键基础设施。相关技术突破传统纸质发票载体限制，实现发票全领域、全环节、全要素电子化，为会计行业数字化升级奠定了坚实基础。

当前，数电票在技术应用层面在标准化与全链路贯通方面取得重大突破，作为金税四期工程的核心数据底座与关键基础设施，相关技术支撑税收征管迈入“以数治税” 阶段。同时，依托财政部电子凭证会计数据标准推广，数电票实现了开具、报销、入账、归档全业务链条的标准化、规范化流转，彻底解决了传统财税数据割裂、信息不对称的行业痛点。相关技术推动了财务共享中心无纸化、自动化的变革以及税务共享的发展，带动共享从交易处理型向数据赋能型的转型。伴随《中华人民共和国增值税法》、《中华人民共和国增值税法实施条例》的实施，数电票适配新法计税、抵扣、征管的合规要求，构建起闭环涉税管控体系，有效防范涉税风险、降低征纳成本，强化财税协同管理能力。

展望技术应用发展，在推进企业DRP体系和穿透式监管建设背景下，数电票提供了高合规结构化财税数据，带动数据要素化、服务化变革，同时标准化票据数据也为穿透式监管提供了数据支撑。上海国家会计学院所组织影响中国会计行业的十大信息技术评选活动汇聚行业智慧与实践经验，推动数电票等前沿技术与企业财务管理体系有机结合，为政企财税数字化转型提供前瞻引领。